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Edgar Alonso

Data Governance Analyst

Data Quality Specialist

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    Hello, I’m Edgar Alonso Data Governance Analyst Business Analyst

    Data Governance and Data Quality Specialist Based in Lima, Perú — Open to Remote Opportunities

    Experienced Data Governance professional with a strong background in banking and SAP/MDG implementations. Known for driving measurable improvements in data quality and operational efficiency across industries. Skilled in Collibra, Power BI, Databricks, and SQL. Enthusiastic about aligning data strategy with business outcomes.

    4+

    Years of
    Experience

    6

    Industries
    Served

    98%

    Data
    Reconciliation

    80+

    Data Quality
    Rules

    35

    h/month
    Saved

    59%↓

    Discrepancies
    Reduced

    Resume

    Experience
    Jun 2025 - Present
    Analista Gobierno de Datos
    Lima, Prediqt - Data to IA

    Baseline cerrada (jul 2025): 142 incidentes clasificados; 70 reglas inventariadas; 3 reglas críticas de Manufactura en seguimiento.
    Monitoreo: dashboard de calidad en UAT (pruebas de aceptación de usuario) con métricas de completitud, unicidad, validez y puntualidad; 22 reglas propuestas (10 priorizadas).

    Oct 2024 - Jun 2025
    Custodio Técnico de Datos
    Lima, Indra

    Linaje ~70 tablas / ~200 campos; análisis de impacto 45%; auditorías 7→3 días con evidencias trazables.
    ~80 reglas de calidad con controles en Databricks; incidentes −35% , resolución 3→1.5 días, cumplimiento 92%.
    Migración 3 fuentes / ~15 tablas; error 6%→2%, reconciliación 99%.

    Jun 2024 - Oct 2024
    Analista de Datos Maestros
    Arequipa, Corporación Rico

    Catalogación ≈88,000 SKUs → 36,000 activos; ≈5,000 duplicados eliminados; aprobación 68%→84%; completitud 58%→85%; FEFO (primero en vencer, primero en salir) 74%→92%. Reducción de stock inmovilizado por compras de artículos no solicitados.
    Migración ≈36,000 registros; error 6.5%→2.1%, reconciliación 98.3%.

    Sep 2022 - Jul 2023
    Especialista de Datos Maestros
    Lima, Camposol

    Aprobación 62%→81% y tiempos 3.5→2 días; rechazos 57→16 y facturas 22→5; 3 flujos de aprobación y cumplimiento 95% (≈25 solicitudes/semana).
    Migración ≈7,500 registros; error 7%→3%, reconciliación 98%.

    Aug 2021 - Sep 2022
    Asistente de Almacén – Key User MM
    Chincha, Prolan

    59,414 registros depurados; discrepancias −59% ; lote 40%→90%; FEFO 21%→5%; ≈40→≈10 incidentes/mes (−75%); conciliación 50→30 min (~20 h/mes).

    Certifications
    Academy Accreditation - Databricks Fundamentals
    2025 - 2025
    Academy Accreditation - Databricks Fundamentals
    Specialty

    Earners of the Databricks Fundamentals accreditation have demonstrated the understanding of fundamental concepts related to Databricks Data Intelligence Platform.

    Certificate
    The Advanced SQL Course
    2025 - 2025
    The Advanced SQL Course
    Specialty

    Although we will be using Oracle APEX the course has been designed to highlight key differences between some of the main Database Management Systems such as MySQL and Microsoft SQL Server, so what you learn in this course can be applied across all platforms supporting SQL.

    Certificate
    Databricks SQL for Data Analysts
    2024 - 2024
    Databricks SQL for Data Analysts
    Specialty

    Databricks SQL is a powerful tool used for querying and analyzing large datasets, making it highly relevant in today's data-driven world. Learning this skill can enhance your employability and career prospects.

    Certificate
    Master Data Management (MDM)
    2024 - 2024
    Master Data Management (MDM)
    Specialty

    Aprenderás a diferenciar entre datos maestros y datos de referencia, comprenderás cómo implementar procesos clave como la integración, limpieza y consolidación de datos, y explorarás el ciclo de vida completo de los datos maestros.

    Certificate
    2024 - 2024
    SAP Material Master Data Specialist
    Specialty

    This course works within the SAP Materials Management module (MM) and teaches the most common end user functions, transactions, and reports for creating and managing Material Master records.

    Certificate
    Google Business Intelligence
    2023 - 2023
    Google Business Intelligence
    Specialty

    Explore the roles of business intelligence (BI) professionals within an organization
    Practice data modeling and extract, transform, load (ETL) processes that meet organizational goals
    Design data visualizations that answer business questions
    Create dashboards that effectively communicate data insights to stakeholders

    Certificate
    Google Data Analytics Professional Certificate
    2021 - 2022
    Google Data Analytics Professional Certificate
    Specialty

    Those who earn the Google Data Analytics Certificate have completed eight courses, developed by Google, that include hands-on, practice-based assessments and are designed to prepare them for introductory-level roles in Data Analytics. They are competent in tools and platforms including spreadsheets, SQL, Tableau, and R. They know how to prepare, process, analyze, and share data for thoughtful action.

    Certificate
    Education
    Técnico Profesional en Administración Industrial
    2018 - 2020
    Técnico Profesional en Administración Industrial
    Ica, PERU

    Profesional versátil en administración, comercialización y producción, capacitado para planificar, organizar y dirigir procesos, aplicar técnicas de mejora, operar software especializado y proponer normas de calidad en sectores industriales y de servicios.

    learn more
    What I Do
    Me especializo en darle estructura a lo que parece imposible de ordenar. Diseño reglas, defino responsables, documento lo que nadie quiere documentar… y hago que los datos tengan sentido para todos: TI, negocio, y hasta el Excel más rebelde.
    Pongo orden al caos de los datos
    Trabajo con SAP S/4HANA y otras herramientas para asegurar que tus materiales, proveedores o clientes estén normalizados, completos y bien catalogados. Nada de “MaterialX_v2_final_bueno_final.xlsx”. Eso, por favor, no.
    Gestiono datos maestros
    No soporto ver datos duplicados, códigos raros o nombres mal escritos. Perfilo, valido y monitoreo calidad para que los reportes no se llenen de “N/A” o decisiones mal tomadas. Porque sí, los datos también merecen dignidad.
    Limpio, valido y cuido los datos
    ¿El negocio pide una cosa, TI entiende otra y el dato termina mal cargado? Yo me meto al medio, escucho, documento, propongo y conecto. Me muevo bien entre lo técnico y lo funcional, y me aseguro de que todos vean el mismo número en sus dashboards.
    Conecto el negocio con la tecnología
    More than 10+ companies trusted in my talent.

    Portfolio

    RACI – Gestión de Contratistas
    Estimación de valor – Gestión de Contratistas
    Rulebook de Calidad de Datos (DQ)
    Sistema Integral de Gobierno para la Gestión de Contratistas (Demo)
    Propuestas de Valor
    Modelo de Datos Simplificado – Gestión de Contratistas
    Plan 30–60–90 días – Gestión de Contratistas
    Enfoque Estratégico para un Rol de Gobierno de Datos en el Sector Financiero
    Propuestas de Valor
    Optimización de Datos para Banca
    Caso de Estudio
    Transformación de Datos Maestros en el Sector de Consumo Masivo
    Caso de Estudio
    Optimización del Proceso Procure-to-Pay en la Agroindustria
    Caso de Estudio
    Optimización de Inventarios y Procesos de Almacén con SAP MM
    Caso de Estudio

    Skills

    Data Profiling & Cleansing
    Data Profiling & Cleansing
    90%
    Trazabilidad de Datos (E2E)
    Trazabilidad de Datos (E2E)
    95%
    Gestión de Datos Maestros
    Gestión de Datos Maestros
    90%
    Reglas de Calidad y Validación
    Reglas de Calidad y Validación
    95%
    Lineamientos de Gobierno de Datos
    Lineamientos de Gobierno de Datos
    80%
    Glosarios y Diccionarios de Datos
    Glosarios y Diccionarios de Datos
    80%
    Migración a Data Lake / DWH
    Migración a Data Lake / DWH
    80%
    Dashboards de monitoreo post-carga
    Dashboards de monitoreo post-carga
    85%
    Tools & Platforms
    • Postgres
      90%
    • Python
      50%
    • Power BI
      85%
    • Microsoft Azure
      70%
    • Microsoft Excel
      95%
    • Visual Studio
      80%
    • GCP
      75%
    • ChatGPT
      80%
    • Postgres
      70%
    • Databricks
      80%
    • Collibra
      85%
    • Confluence
      70%
    Languages
    • English
      50%
    • Spanish
      100%
    Knowledges
    • DMBOK
    • Calidad de Datos
    • Data Stewardship
    • Critical thinking
    • Communication
    • Project budgeting
    • Business analysis
    • Adaptability
    • Scrum

    My Blog

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    El escándalo de Cambridge Analytica reveló cómo millones de datos de Facebook fueron usados para influir elecciones como el Brexit…

    July 29, 2025 Toolkit 2025: Gobernar los Datos con Propósito y Principios

    ¿Cómo empezar a gobernar los datos de forma ética y efectiva? En este episodio exploramos el nuevo Data Governance Toolkit…

    June 6, 2025 Día 46 – Entidades, relaciones y más allá: lo esencial del modelado

    📘 Referencia: Capítulo 5.1.3 – Essential Concepts🎯 Arco narrativo: Acto VI – Del concepto al diseño: modelar con sentido ✨…

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