Edgar Alonso

About Me

Con una base sólida en administración industrial y una especialización continua en análisis y gobernanza de datos, he desarrollado una trayectoria de más de 10 años gestionando información crítica en sectores como el industrial, retail y construcción. Me desempeño como Analista de Gobierno de Datos, aplicando conocimientos en SQL, Python y herramientas como SAP S/4HANA y Databricks para garantizar la integridad, trazabilidad y calidad de los datos. He liderado procesos clave como migraciones a Data Lake, análisis de impacto y definición de reglas de calidad, colaborando con equipos multidisciplinarios y aportando soluciones técnicas alineadas al negocio. Mi enfoque actual está en seguir potenciando la gestión de datos a través del Data Stewardship, combinando experiencia, formación en BI Analytics y compromiso con la mejora continua.

  • Age39
  • ResidencePERU
  • AddressChincha Alta, Ica
  • e-mailedgar@eadatagov.site
  • Phone+51 922 966 054

What I Do

Pongo orden al caos de los datos

Me especializo en darle estructura a lo que parece imposible de ordenar. Diseño reglas, defino responsables, documento lo que nadie quiere documentar… y hago que los datos tengan sentido para todos: TI, negocio, y hasta el Excel más rebelde.

Limpio, valido y cuido los datos

No soporto ver datos duplicados, códigos raros o nombres mal escritos. Perfilo, valido y monitoreo calidad para que los reportes no se llenen de “N/A” o decisiones mal tomadas. Porque sí, los datos también merecen dignidad.

Gestiono datos maestros

Trabajo con SAP S/4HANA y otras herramientas para asegurar que tus materiales, proveedores o clientes estén normalizados, completos y bien catalogados. Nada de “MaterialX_v2_final_bueno_final.xlsx”. Eso, por favor, no.

Conecto el negocio con la tecnología

¿El negocio pide una cosa, TI entiende otra y el dato termina mal cargado? Yo me meto al medio, escucho, documento, propongo y conecto. Me muevo bien entre lo técnico y lo funcional, y me aseguro de que todos vean el mismo número en sus dashboards.

Empresas en las que he trabajado

Fun Facts

Data Projects Cleaned

10+

Horas Modo SQL

3,000+

Miembro Activo

DAMA & IIBA

Resume

Education

2020
SENATI

Administrador Industrial

Profesional versátil en administración, comercialización y producción, capacitado para planificar, organizar y dirigir procesos, aplicar técnicas de mejora, operar software especializado y proponer normas de calidad en sectores industriales y de servicios.

Experience

Oct24-Jun25
Indra

Custodio Técnico

Trazabilidad E2E, análisis de impacto, perfilamiento, migración a Data Lake, configuración y monitoreo de reglas de calidad, levantamiento con usuarios, documentación, propuestas de mejora y comunicación efectiva en entornos técnicos.

Jan24 - Oct24
Corporación Rico

Analista de Datos Maestros

Catalogación y normalización de materiales en SAP S/4HANA, gestión de datos maestros, gobierno y calidad de datos, elaboración de diccionario y glosario, e implementación de reglas funcionales con equipos multidisciplinarios.

Sep22 - Jul23
Camposol

Master Data

Gestión de datos maestros en SAP S/4HANA (MM, FI, SD), migración de sistemas, mejora de calidad de datos, definición de reglas funcionales y coordinación con áreas internas para soluciones alineadas al negocio.

Data Skills

Data Profiling & Cleansing

90%

Trazabilidad de Datos (E2E)

95%

Gestión de Datos Maestros

90%

Reglas de Calidad y Validación

85%

Lineamientos de Gobierno de Datos

80%

Glosarios y Diccionarios de Datos

80%

Migración a Data Lake / DWH

80%

Dashboards de monitoreo post-carga

85%

Technical Skills

SQL

95%

Python

50%

Power BI

85%

Excel

95%

SAP S/4 Hana - MM

80%

Databricks

50%

Collibra

80%

Confluence

80%

Knowledges

  • DMBOK
  • Calidad de Datos
  • Data Stewardship
  • Business Analytics
  • Scrum
  • Kanban
  • Problem-Solving
  • Communication
  • Adaptability

Certificates

Blogs

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#DMBOKStories es una serie narrativa que transforma los conceptos del DMBOK2 en historias prácticas, conectando la teoría del gobierno de datos con situaciones reales, desafíos cotidianos y aprendizajes aplicables.

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