📘 Referencia: Capítulo 3.1 – Data Governance: Introduction
🎯 Arco narrativo: Acto I – La Llamada del Dato

8:17 a. m.
Cristina había recibido por correo un archivo titulado:
ventas_mensuales_def_OK_OK_final_2023.xlsx

Lo abrió.
Lo cerró.
Lo volvió a abrir.

—“¿Quién generó este archivo?” —preguntó.

—“No fui yo.”
—“Capaz lo bajó Finanzas…”
—“Creo que ese reporte se genera solo.”
—“Debe ser el bot de SAP. Aunque hace tiempo nadie lo revisa.”

Cristina no insistió.
Solo miró los números.

✔ Los montos estaban cargados
✔ Las fechas completas
✔ Los campos requeridos presentes
✔ No había nulls
✔ No había errores de formato

Y sin embargo…

Ese dato no inspiraba confianza.
Estaba técnicamente bien… pero nadie sabía de dónde venía.
Ni por qué existía esa versión y no otra.
Ni quién era el dueño del archivo.

Era un dato huérfano.

Cristina lo entendió con claridad:
El problema no era el Excel.
Era la falta total de Gobierno de Datos.

🧩 El caos empieza donde termina la trazabilidad

Ese archivo no tenía errores.
Pero tampoco tenía historia.
Ninguna pista sobre cómo había sido construido.
Ni una versión validada oficialmente.
Ni criterios claros de consolidación.

En el fondo, nadie sentía que ese dato era su responsabilidad.

Y sin responsables…
… tampoco hay confianza.

🧠 Cristina lo escribió así:

“Si el dato no tiene dueño, el error tampoco.
Y cuando nadie responde, lo que muere no es el archivo…
…es la capacidad de tomar decisiones confiables.”

🧮 ¿Qué debió estar presente?

Concepto ¿Qué implica?
Trazabilidad Poder rastrear el origen del dato: qué proceso lo genera, quién lo transforma, quién lo aprueba.
Responsabilidad Asignar un dueño para cada activo de información, con reglas claras de control.
Gobierno de Datos Definir cómo se gestiona, supervisa y valida la información crítica del negocio.
Cultura del dato No basta con tener procesos. Hace falta conciencia organizacional sobre el valor y el riesgo de los datos mal gestionados.

📊 ¿Qué hizo Cristina después?

✅ Propuso iniciar un registro de reportes críticos y sus responsables
✅ Sugerir la creación de una carpeta oficial con versiones aprobadas
✅ Plantear en la reunión mensual la urgencia de implementar Gobierno de Datos

📘 Conceptos Clave del Día

Concepto ¿Qué implica?
Gobierno de Datos No es una herramienta ni un informe: es una función estratégica para planificar, supervisar y controlar la gestión de datos.
Datos sin dueño Cuando nadie responde por el dato, cualquier decisión basada en él es riesgosa.
Confianza vs Corrección técnica Un dato correcto no siempre es confiable. Un dato confiable siempre debe ser trazable.
Primer paso del gobierno Identificar los activos críticos de información y asignarles responsables claros.

🔍 En el Día 2 veremos…

…cómo los drivers de negocio son los que deberían empujar una estrategia de Gobierno de Datos.
Porque Cristina está por descubrir que la organización no está en caos por falta de herramientas…
…sino por falta de propósito.

Nos vemos en el próximo episodio de #DMBOKStories.