Minera importante del país busca un Analista de Desempeño que asegure información confiable, trazable y accionable para Supply Chain.
Mi propuesta va un paso adelante: presento cuatro artefactos que resuelven de raíz los dolores identificados (fragmentación de KPIs, calidad de datos, cultura de mejora continua y alineamiento SHE). Cada artefacto está diseñado para generar valor desde la semana 1 y escalar hacia una torre de control digital que integre seguridad, productividad y costos.
Artefacto A – Blueprint “End-to-End Supply Chain Performance Dashboard”
| Elemento | Descripción |
|---|---|
| Objetivo | Unificar KPIs críticos (Cost, Service, Inventory & SHE) en un solo panel Power BI para decisiones en tiempo real. |
| Fuentes | SAP S/4 HANA MM/FI/SD · Ariba · SAP BW · Sensores IoT (peso camiones, chancadora) · Excel & SharePoint listas. |
| Modelo de datos |
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| Vistas clave |
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| Alertas | Reglas DAX / Power Automate → Teams & correo cuando KPI X supera umbral RO/JO (p.ej. OTIF < 90%). |
| Mock-up | Diseño responsive: tarjeta KPI + sparklines + filtro dinámico por mina / zona / período. |
| Roadmap técnico | Plantilla .pbit reutilizable · Dataflows para ETL sin código · Gateway + OAuth 2.0 para SAP. |
Artefacto B – Plan de Acción 30-60-90 días
| Fase | Meta principal | Acciones clave | Métrica de éxito |
|---|---|---|---|
| 0–30 días (Quick Wins) | Tener visibilidad básica unificada. |
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| 31–60 días (Estabilizar) | Asegurar calidad y confianza. |
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| 61–90 días (Escalar) | Cultura de decisiones data-driven. |
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Artefacto C – Marco de Gobierno de Datos & Calidad para KPIs
3.1 RACI simplificado
| Actividad | Analista Desempeño | Superint. SC | TI SAP | HSE | Finanzas |
|---|---|---|---|---|---|
| Definir KPI & fórmula | R | A | C | C | C |
| Reglas de calidad | R | A | C | C | C |
| Carga diaria datos | C | I | R | I | I |
| Auditoría & versión | R | A | C | C | A |
3.2 Ciclo de vida de un KPI
- Definición → plantilla estándar (nombre, owner, fórmula, frecuencia).
- Calidad → reglas SQL/Power Query (p.ej.
CASE WHEN Quantity<=0 THEN 'Fail' END). - Publicación → dataset certificada en Power BI.
- Monitoreo → tablero DQ con % registros válidos.
- Mejora continua → revisión trimestral con stakeholders.
3.3 Checklist de validación
🔲 Unidad de medida normalizada (kg, t, l).
🔲 Timestamp en zona horaria única (UTC-5).
🔲 Coincidencia SAP Ariba (PO #, material code).
🔲 Regla de completitud ≥ 98 %.
🔲 Owner asignado y SLA de actualización.
Artefacto D – Kit de Herramientas SHE Analytics
| Métrica SHE | Fuente | Visualización propuesta | Acción derivada |
|---|---|---|---|
| TRIFR (Total Recordable Injury Frequency Rate) | SAP EHS / HR | Indicador + tendencia 12 m. | Activar root-cause análisis si ↑ 10 %. |
| LTIFR (Lost Time Injuries) | Partes médico HR | Gauge vs meta anual. | Revisar procedimientos trabajo en altura. |
| Near-Miss reportados | App móvil SSO | Heat map por zona mina. | Campaña “Detén y reporta”. |
| Horas de capacitación SHE | SAP SuccessFactors | Bar chart por departamento. | Plan de formación si < 95 % cumplimiento. |
| Índice de Condiciones Inseguras | Inspecciones tablets | Scatter severidad vs frecuencia. | Plan de acción 5 S y housekeeping. |
Integración al Dashboard
- API/flat file diario → Silver layer.
- Cruce con datos productivos para correlacionar incidentes vs desvíos OTIF.
- Alertas push a superintendentes cuando combinación [Near-Miss ↑ y OTIF ↓] aparece.
Conclusión & Próximos Pasos
Valor inmediato: Visibilidad 360° de Supply Chain y SHE en ≤ 30 días.
Valor sostenible: Marco de datos gobernados, cultura de mejora continua y cumplimiento Cero Daños.