Día 14: Cuando los problemas no tienen dueño
📘 Referencia: Capítulo 3.2.10 – Engage in Issue Management
🎯 Arco narrativo: Acto III – El Gobierno en Acción
10:27 a. m.
Cristina abría por cuarta vez el mismo ticket de calidad.
Producto: Aceite premium 1L
Problema: Código duplicado en SAP y en sistema de e-commerce.
Impacto: Confusión en inventario y reporte de ventas.
El reclamo lo había generado el área de Logística.
El error venía del sistema de Ventas.
El dato había sido modificado por un proveedor externo.
—“¿Quién es el responsable?” —preguntó Cristina.
Nadie respondía.
El ticket estaba abierto hace 18 días.
Casi todos sabían del problema…
pero nadie lo había gestionado.
🧩 El silencio también daña los datos
En ese momento, Cristina escribió una frase en su cuaderno:
“Los datos no se rompen solos.
Se rompen porque nadie los repara.”
Y eso, entendió, no era solo un problema técnico:
Era un problema de propiedad y gestión.
🧠 Cristina lo escribió así:
“Sin gestión activa de problemas,
los datos se deterioran silenciosamente.”
🧭 ¿Qué implica Issue Management en Gobierno de Datos?
| Elemento | ¿Qué implica? |
|---|---|
| Detección activa | Identificar los problemas antes de que escalen. |
| Asignación clara | Establecer responsables para cada tipo de incidente. |
| Evaluación del impacto | Medir las consecuencias reales de cada problema de datos. |
| Seguimiento con gobernanza | Incluir a custodios, dueños de negocio y TI en el proceso de resolución. |
| Cierre documentado | Registrar causas, acciones tomadas y lecciones aprendidas. |
📊 ¿Qué hizo Cristina después?
✅ Propuso un tablero de seguimiento de issues visibles para toda la organización
✅ Asignó dueños temporales a los datos más críticos con problemas activos
✅ Estableció SLA para resolución de problemas de datos en conjunto con TI
✅ Y documentó un flujo de escalamiento para cuando el problema nadie lo quiera tomar
📘 Conceptos Clave del Día
| Concepto | ¿Qué implica? |
|---|---|
| Data Issue Management | Proceso formal para identificar, analizar, asignar y resolver problemas de datos. |
| Dueño del problema | No siempre es el creador del error, pero sí quien debe liderar su solución. |
| Gobierno operativo | La gobernanza no es solo estructural, también es reactiva y correctiva. |
| Aprendizaje organizacional | Cada problema resuelto debería mejorar la prevención futura. |
🔍 En el Día 15 veremos…
…que para que el Gobierno de Datos funcione, debe tener reglas claras para resolver disputas.
Porque cuando dos áreas reclaman la verdad…
alguien debe decidir qué es oficial.
Nos vemos en el próximo episodio de #DMBOKStories.