Edgar Alonso
Data Governance
Día 10: Política no es solo para el Congreso

📘 Referencia: Capítulo 3.2.7 – Develop Goals, Principles, and Policies
🎯 Arco narrativo: Acto II – Los Fundamentos del Gobierno
8:17 a. m.
Cristina leyó el reporte de ventas del trimestre con una ceja levantada.
Una ciudad figuraba con 170 millones en ingresos.
Pero… la población entera de esa ciudad no llegaba ni a 200 mil personas.
—“Debe ser un error de carga…” —murmuró alguien.
Cristina ya había escuchado esa frase demasiadas veces.
Errores de carga. Fallos del sistema. Responsabilidades que se evaporaban como humo.
Lo peor era lo que venía después:
Decisiones de inversión. Reportes a directorio. Ajustes de estrategia…
Todo basado en un dato que no resistía el más mínimo análisis.
🧩 No hay gobierno sin reglas claras
Cristina tomó nota.
Sabía que, para evitar estos errores una y otra vez, no bastaba con señalar el problema.
Había que legislar.
No con leyes de 300 páginas, pero sí con principios rectores, objetivos medibles y políticas entendibles.
Qué se permite.
Qué no.
Cuándo.
Dónde.
Cómo.
Y quién lo aprueba.
Gobernar no es solo controlar. Es dar dirección.
🧠 Cristina lo escribió así:
“Si no hay política, todo se negocia caso por caso.
Y cuando todo es negociable… el dato pierde su valor.”
🧭 ¿Qué implica desarrollar políticas y principios?
Elemento | ¿Para qué sirve? |
---|---|
Objetivos del programa | Dan sentido y dirección. Ej: “Aumentar la confianza en reportes financieros.” |
Principios de gobierno | Guías generales para actuar. Ej: “La fuente oficial prevalece sobre fuentes derivadas.” |
Políticas de datos | Normas concretas. Ej: “Toda creación de cliente debe tener RUC validado.” |
Criterios de cumplimiento | Define qué se considera desvío y cómo se actúa. |
Difusión y adopción | La política debe ser entendida, no solo publicada. |
📊 ¿Qué hizo Cristina después?
✅ Redactó 5 principios base para guiar decisiones de datos
✅ Propuso una política simple: “Toda cifra publicada debe ser trazable a una fuente oficial validada.”
✅ Presentó el ejemplo del “dato inflado” para mostrar los riesgos de no tener reglas
📘 Conceptos Clave del Día
Concepto | ¿Qué implica? |
---|---|
Principios rectores | No son reglas duras, pero guían el comportamiento general y las decisiones. |
Política de datos | Es la ley del dato. Qué se espera, cómo se cumple, y qué pasa si no. |
Errores aceptables vs. errores críticos | No todo error es igual. La política ayuda a priorizar. |
Gobierno preventivo | Con buenas reglas, muchos errores ni siquiera llegan a ocurrir. |
🔍 En el Día 11 veremos…
…que tener políticas es solo el primer paso. Porque si nadie las sigue, no sirven de nada.
Y ahí es donde entra la cultura del dato.
Nos vemos en el próximo episodio de #DMBOKStories.