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Edgar Alonso

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    Plan 30–60–90 días – Gestión de Contratistas

    Rol: Analista de Datos – Gestión de Contratistas
    Objetivo: asegurar continuidad operativa y cultura SHE mediante controles de datos, alertas y tableros con métricas accionables.

    Resumen ejecutivo

    • 30 días – Diagnóstico y control básico: integrar fuentes, cerrar baseline y publicar Dashboard v0 + Rulebook (15 reglas).

    • 60 días – Estabilización y alertas: cobertura ≥60% CDEs con controles; activar alertas automáticas; comité quincenal para cierre de brechas.

    • 90 días – Optimización y predicción: no‑shows −15%, tiempo de acreditación −25%, alertas en plazo ≥90%; predicción de ocupación y evidencias listas para auditoría.

    30 días – Diagnóstico y control básico

    Objetivo: tener visibilidad completa del flujo de contratistas y un primer set de controles.

    Actividades clave:

      1. Integración de fuentes (extractos iniciales): plataforma de contratistas/expedientes, Acreditación, Ingreso a site, Turnos, Hospedaje, Alimentación, Transporte, SHE.
      2. Definir CDEs (elementos críticos de datos) por proceso y umbrales iniciales.
      3. Baseline (4–8 semanas históricas):
        • Acreditación: % expediente completo; tiempo solicitud→aprobación; vencimientos 0–7 / 8–14 días.

        • Ingreso: no‑shows %, espera avg/P95, % rechazos y motivos.

        • Hospedaje: ocupación vs. capacidad; casos de sobre‑ocupación; noches promedio.

        • Alimentación: planificado vs. consumido; desvío %.

        • Transporte: utilización %; puntualidad %; cancelaciones; costo S/ pax‑km.

        • SHE: % inducciones; reportes/50 personas; tiempo de cierre.

      4. Publicar Dashboard v0 (Power BI) con páginas: Acreditación, Ingreso, Hospedaje, Alimentación, Transporte, SHE.
      5. Rulebook DQ v1 (15 reglas) con: campo, severidad, umbral, acción, dueño y SLA (A: 4h, M: 24h, B: 72h).
      6. RACI y rutina de gobierno: asignar Data Owners por proceso; establecer reporte semanal y comité quincenal.

    Entregables

      • Dashboard v0, Rulebook v1 (15 reglas), RACI v1, Baseline documentada.

    60 días – Estabilización y alertas

    Objetivo: pasar de visibilidad a control operativo.

    Actividades clave:

      1. Cobertura de CDEs ≥60% con controles activos y métricas de completitud, validez, puntalidad, unicidad.
      2. Alertas automáticas (Power Automate / correo / Teams) para:
        • Vencimientos de documentos (alerta 14→7 días).

        • Sobre‑ocupación de hospedaje (>95%); propuesta de reasignación.

        • Utilización de asientos <65% o >95%; puntualidad <90%.

        • No‑shows >3% por contratista/turno.

      3. Comité quincenal con SHE + Security + Contratistas + Logística + TI/Analítica: revisión de KPIs, brechas, acciones y lecciones aprendidas.
      4. Mejora de calidad: reducción de rechazos por observaciones y tiempos de espera en gate; estandarización de plantillas de carga.
      5. Versión Dashboard v1 con drill‑down por contratista/turno y series semanales.

    Metas 60 días:

      • Cobertura CDEs ≥60% con control.
      • Alertas operativas desplegadas.
      • % alertas atendidas en plazo ≥80%.

    Entregables:

      • Dashboard v1, Rulebook v2 (ajuste de umbrales), Reporte de progreso 60 días.

    90 días – Optimización y predicción

    Objetivo: demostrar mejora sostenida y preparar auditoría.

    Actividades clave

    1. Optimización de desvíos:
      • No‑shows −15% (vs. baseline).

      • Acreditación −25% en tiempo solicitud→aprobación.

      • Alertas atendidas en plazo ≥90%.

    2. Predicción semanal de ocupación (suavizamiento / moving average) para buses y hospedaje; buffers y reglas de reasignación.
    3. Reporte de valor: estimación de ahorros (no‑shows, sobre‑ocupación evitada, puntualidad, desvío en raciones, costo S/ pax‑km).
    4. Evidencias para auditoría: trazabilidad E2E, logs de validación, cierres de incidentes con soporte.
    5. Versión Dashboard v2 con KPIs de salud DQ y tablero de incidentes.

    Metas 90 días:

      • No‑shows −15%, acreditación −25%, alertas en plazo ≥90%.

      • Puntualidad ≥92%, utilización 75–90%.

      • Completitud de expedientes ≥95%.

    Entregables:

      • Dashboard v2, Rulebook v3, Reporte de valor (90 días), Paquete de auditoría.

    KPIs y Objetivos (Resumen)

    KPIs y objetivos (resumen)

    Proceso KPI Baseline (ej.) 60 días 90 días
    Acreditación % expediente completo 85% 92% ≥95%
    Tiempo solicitud→aprobación 2.8 días 2.2 días ≤ 2.1 días
    Ingreso No-shows % 6% 5% ≤ 5% (–15% relativo)
    Espera promedio (P95) 18 min (35 P95) 16 (32) ≤ 15 (≤ 30)
    Rechazos % 1.8% 1.5% ≤ 1.2%
    Hospedaje Ocupación 78% 70–90% 70–90%
    Sobre-ocupación evitada 2/sem 3/sem ≥4/sem
    Alimentación Desvío % 9% 8% ≤ 7%
    Transporte Utilización % 76% 75–90% 75–90%
    Puntualidad % 92% 92% ≥92%
    SHE % inducciones completadas 93% 95% ≥95%
    Tiempo de cierre (P95) 5.5 días 5.0 ≤ 5.0
    DQ Alertas atendidas en plazo 70% 80% ≥90%

    Los valores de baseline son de ejemplo (sintéticos). Se recalibran con datos de 4–8 semanas reales.

    Gobierno, RACI y cadencia

    • Data Owners: Security (Ingreso), SHE (inducciones), RRHH Contratistas (Acreditación), Logística (Hospedaje/Alimentación/Transporte).

    • Data Stewards: RRHH Contratistas (expedientes), células de Logística (consumos y ocupación).

    • TI/Analítica: orquestación de integraciones, detección y tableros; custodio de linaje y evidencia.

    • Cadencia: dashboard diario, reporte semanal, comité quincenal, cierre mensual (SLA, MTTR, cobertura de CDEs).

    Riesgos y mitigaciones

    • Integraciones incompletas / tardías: usar extractos CSV iniciales + cronograma de conectores.

    • Datos personales sensibles: minimización y enmascaramiento; cumplimiento Ley 29733/GDPR.

    • Resistencia al cambio: quick wins (alertas de vencimiento y sobre‑ocupación) + capacitación breve por célula.

    • Sobrecarga de alertas: umbrales por P95 y severidad (A/M/B) + revisión quincenal.

    Herramientas

    • Power BI (tableros), Power Automate/Correo/Teams (alertas), SQL/Databricks (orquestación), Excel/Power Query (prototipos), Collibra (glosario/linaje, si aplica).

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