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Edgar Alonso

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    Rulebook de Calidad de Datos (DQ)

    Ámbitos: Acreditación, Ingreso a site, Hospedaje, Alimentación, Transporte, SHE, Datos personales

    Objetivo. Asegurar datos confiables y accionables para la planificación de facilidades, control de acceso, cumplimiento SHE y toma de decisiones. Reglas diseñadas para activarse como controles post‑carga y alertas preventivas.

    Convenciones

    • Severidad:

      • Alta (A): riesgo operativo / SHE / cumplimiento legal.

      • Media (M): impacto en planificación / costo / servicio.

      • Baja (B): calidad descriptiva / mejora continua.

    • Acción automática: bloqueo, observación, alerta, derivación a cola de remediación.

    • SLA remediación: por defecto A: 4 h, M: 24 h, B: 72 h (ajustable por el negocio).

    Tabla de Reglas de Calidad

    Tabla de Reglas de Calidad

    # Proceso Campo / Objeto Regla de calidad Severidad Umbral / Condición Acción automática Dueño (RACI) Evidencia / Reporte
    1 Acreditación N° documento de identidad Formato válido y dígito verificador correcto. A 100% válido; error → bloqueo Bloquear ingreso y notificar Seguridad / RRHH / Contratista / TI Listado de bloqueos + log de validación
    2 Acreditación Vigencia de documentos (DNI, examen médico, inducción SHE) No vencidos a la fecha de ingreso. A DNI/EMO/Inducción > 0 días; alerta preventiva a 7 y 14 días Alerta preventiva (7/14 días); bloqueo si vencido Seguridad / SHE / Contratista Dashboard vencimientos 0-7/8-14
    3 Acreditación Estado de expediente Expediente Completo (sin observaciones) previo a programación de traslado/hospedaje. M % completo ≥ 95% semanal Observación y derivar a remediación RRHH / Contratistas / Logística % expediente completo por contratista
    4 Ingreso a site No-show No-shows por contratista/turno por debajo del umbral. M No-shows ≤ 3% del total programado semanal Alerta al contratista; revisión de causa Logística / Transporte / Contratista Tasa no-show semanal y top causas
    5 Ingreso a site Tiempos de espera Espera promedio en accesos dentro del objetivo. M ≤ 20 min promedio diario; P95 ≤ 35 min Alerta a Seguridad + Transporte cuando se supera P95 Seguridad / Transporte Curva diaria de espera (avg, P95)
    6 Ingreso a site Rechazos por observaciones Rechazos por motivos formales bajo umbral. M ≤ 1.5% del total de ingresos/semana Alerta al dueño del motivo; acción correctiva Seguridad / RRHH / Contratistas Pareto de motivos y reincidencias
    7 Hospedaje Ocupación vs. capacidad Ocupación controlada; evitar sobre-ocupación. M Ocupación objetivo 70–90%; >95% = alerta roja Alerta + propuesta de reasignación Logística / Hospedaje Serie ocupación + casos evitados
    8 Hospedaje Rotación de estancias Noches promedio dentro de política. B 4–14 noches promedio; fuera → revisar Observación a Contratista Hospedaje / Contratista Distribución de noches por contratista
    9 Alimentación Planificado vs. consumido Desvío porcentual dentro de tolerancia. M ≤ 8%** diario; >12% = alerta Alerta a Alimentación + Contratista Alimentación Serie desvío % y picos por turno
    10 Transporte Utilización de asientos Tasa de utilización objetivo. M 75-90%; <65% o >95% = alerta Alerta + ajuste de rutas Transporte Serie utilización % por turno
    11 Transporte Puntualidad Salidas/llegadas dentro de objetivo. M ≥ 90% puntual (tolerancia ±10 min) Alerta a proveedor de transporte Transporte / Proveedor % puntualidad y cancelaciones
    12 Transporte Costo por pax-km Costo unitario dentro de banda. B S/ 0.60 - 1.10 por pax-km Observación a Contratos / Procura Procura / Transporte Serie costo unitario + variaciones
    13 SHE Inducciones completadas Cobertura mínima de inducciones. A ≥ 95% del personal vigente Bloqueo de ingreso si <95% SHE / Seguridad % inducciones por contratista
    14 SHE Actos/condiciones inseguras Reporte sistemático y cierre en plazo. A ≥ 1 reporte/50 personas/semana; tiempo de cierre < 5 días Alerta a responsables; escalar a SHE si vence SHE / Responsables de acciones Serie de reportes y tiempo de cierre
    15 Datos personales Minimización y protección Sin datos sensibles innecesarios; enmascaramiento para usos analíticos. A Cumplimiento Ley 29733 / GDPR Bloqueo de publicación si no cumple Legal / TI / DPO Checklist de campos + evidencias

    Métricas de salud de DQ (monitor general)

    • Completitud (por CDE): % registros con todos los campos críticos completos.

    • Validez: % registros que cumplen reglas de negocio (formato, umbrales, catálogos).

    • Unicidad: duplicados detectados por persona/documento/contratista.

    • Puntualidad: % cargas/actualizaciones recibidas dentro de la ventana acordada.

    • Tasa de incidencias: # incidentes DQ / 1,000 registros procesados.

    • MTTR: tiempo medio de resolución de incidentes por severidad (A/M/B).

    • Cumplimiento de SLA: % incidentes cerrados dentro del SLA por severidad.

    Flujo de incidentes (resumen)

    1. Detección automática (regla incumplida) → 2. Clasificación (severidad y causa) → 3. Asignación (dueño RACI) → 4. Remediación (SLA) → 5. Validación → 6. Cierre con evidencia → 7. Lección aprendida / actualización de regla si aplica.

    Ciclos de seguimiento: comité quincenal con SHE, Seguridad, RRHH Contratistas, Logística, Procura y TI/Analítica, revisión de tendencias, alertas rojas y acciones correctivas.

    Notas de implementación

    • Los umbrales propuestos son iniciales; se calibran con la línea base de 4–8 semanas.

    • Las reglas de severidad A deben bloquear el ingreso o el proceso asociado.

    • Todas las alertas deben incluir dueño, fecha objetivo y prueba de corrección (evidencia).

    • Publicar un dashboard semanal y un reporte mensual con KPIs de salud DQ y estado de acciones.

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