Contexto y Desafío
Una operación minera de clase mundial gestiona un ecosistema complejo de miles de trabajadores contratistas. Asegurar que cada persona tenga la acreditación correcta, acceda a las facilidades adecuadas (transporte, hospedaje, alimentación) y cumpla con las estrictas políticas de Seguridad, Salud y Medio Ambiente (SHE) es un desafío logístico y de datos monumental.
La oferta laboral para “Analista de Datos de Gestión de Contratistas” busca un profesional capaz de transformar este desafío en un sistema confiable, eficiente y seguro. Mi propuesta aborda este reto de manera integral.
Mi Propuesta: Un Ecosistema de Datos Orientado a la Acción
En respuesta a estas necesidades, diseñé un sistema de gobierno de datos completo, compuesto por cinco artefactos interconectados. Este proyecto no es solo teórico; es un plan de acción listo para ser implementado, que responde directamente a las funciones clave del puesto.
A continuación, detallo cada componente de la solución:
1. El Rulebook de Calidad de Datos: Las Reglas del Juego
Para cumplir con la función de “Generar listado de personal autorizado a ingresar a site”, la confianza en los datos es innegociable. Por ello, diseñé un “Rulebook” con:
15 reglas de negocio claras y medibles que definen qué es un “buen dato” en el contexto de la minería.
- Reglas Clave: Se establecen 15 reglas que cubren todo el ciclo de vida del contratista , desde la validez del DNI en Acreditación hasta la puntualidad del transporte y el reporte de actos inseguros en SHE.
- Severidad y Acción: Cada regla tiene una severidad (Alta, Media, Baja) y una acción automática asociada (ej. “Bloquear ingreso”, “Alerta preventiva”), garantizando que los problemas críticos se atiendan de inmediato.
- Propiedad y SLA: Se asigna un dueño de negocio a cada regla y se definen SLAs de remediación claros (ej. Crítico: 4h, Medio: 24h, Bajo: 72h) para asegurar la resolución oportuna de incidentes.
Este Rulebook es la base para automatizar y optimizar la gestión de datos, una de las funciones principales del puesto.
2. El Modelo de Datos: La Única Fuente de la Verdad
Para “recopilar, analizar y procesar los datos sobre asignación de hospedaje, alimentación y transporte”, se necesita una estructura de datos unificada. Diseñé un modelo de datos relacional que habilita una trazabilidad de punta a punta (E2E).
- Diseño Centralizado: El modelo conecta 9 entidades clave como
Persona,Contratista,Acreditacion,Ingreso,Hospedaje,Alimentacion,TransporteySHE_Incidente. - Trazabilidad E2E: Permite responder preguntas complejas como: “¿Qué personas de la contratista ‘X’ que se hospedaron en el campamento ‘Y’ utilizaron la ruta de bus ‘Z’ y tuvieron un incidente SHE?”. Esto es fundamental para las auditorías.
- Elementos Críticos (CDEs): Se identifican los Campos de Datos Críticos (CDEs) para cada proceso, como
fecha_vencimientopara Acreditación oestado(Aprobado/Rechazado/NoShow) para Ingreso. - Privacidad y Rendimiento: El modelo incluye consideraciones para el cumplimiento de la Ley 29733/GDPR y sugerencias de índices para optimizar el rendimiento de las consultas.
- Diseño Centralizado: El modelo conecta 9 entidades clave como
Este modelo es el esqueleto técnico para construir los dashboards y reportes con KPIs que la posición requiere.
3. La Matriz RACI: Claridad en las Responsabilidades
“Identificar cuellos de botella” es más fácil cuando las responsabilidades son claras. La matriz RACI que desarrollé asigna roles explícitos para cada actividad clave del proceso.
- Roles Definidos: Se establecen responsabilidades claras para cada área (Seguridad, RR.HH. Contratistas, Logística, SHE, etc.) en matrices para los 6 procesos principales.
- Gobierno de Datos en Práctica: Se definen los roles de Data Owner (dueños de negocio que aprueban políticas) y Data Steward (expertos operativos que ejecutan y validan). Por ejemplo, RR.HH. Contratistas es “Accountable” (A) del expediente, mientras que Seguridad es “Accountable” (A) de la publicación del listado autorizado.
- Ciclo de Control: Se propone una cadencia de reuniones y reportes (diario, semanal, quincenal, mensual) para asegurar el seguimiento continuo y la mejora.
Esta matriz RACI es la herramienta de gestión para proponer mejoras y asegurar que se implementen correctamente.
4. La Estimación de Valor: El Impacto en el Negocio
Toda mejora debe tener un impacto medible. Este análisis traduce la mejora en la calidad de los datos a un beneficio económico tangible para la empresa minera.
Dos Escenarios de Ahorro:
- Reducción de “No-Shows”: Se calcula que reducir los no-shows en 1 a 2 puntos porcentuales puede generar un ahorro de entre S/ 1,200 y S/ 8,800 semanales, al optimizar el uso de transporte, alimentación y hospedaje.
- Mejora en la Completitud de Expedientes: Aumentar la completitud en 10 p.p. (de 85% a 95%) puede evitar 60 reprocesos semanales, generando un ahorro estimado de S/ 6,900 a S/ 9,300 por semana.
- Beneficio Combinado: El potencial de ahorro combinado se estima entre S/ 105,300 y S/ 235,300 por trimestre, demostrando un claro retorno de la inversión.
5. El Plan 30-60-90: La Hoja de Ruta para el Éxito
Finalmente, para demostrar cómo llevaría esta propuesta del papel a la realidad, desarrollé un plan de implementación detallado.
- 30 Días – Diagnóstico y Control Básico: El objetivo es lograr visibilidad. Se integran las fuentes de datos, se establece la línea base y se publica una primera versión del Dashboard en Power BI y el Rulebook.
- 60 Días – Estabilización y Alertas: Se pasa de la visibilidad al control. Se aumenta la cobertura de CDEs a más del 60% y se activan alertas automáticas (ej. con Power Automate) para notificar sobre vencimientos de documentos o sobre-ocupación.
- 90 Días – Optimización y Predicción: Se busca la mejora proactiva. Se establecen metas ambiciosas como reducir el tiempo de acreditación en un 25% y se implementan modelos predictivos simples para la demanda de facilidades , además de tener todas las evidencias listas para auditoría.
- Herramientas Propuestas: El plan especifica el uso de herramientas como Power BI, Power Automate, SQL/Databricks y Excel/Power Query, todas mencionadas como requisitos en la oferta laboral.
Este plan es mi compromiso de cómo, en 90 días, podría empezar a generar valor tangible en el rol de Analista de Datos de Gestión de Contratistas.